Resserrement d’un outil de social listening généraliste autour d’une seule tâche : trouver l’intention d’achat publique.

J’ai lancé Buska en novembre 2023, en parallèle du poste chez lempire, comme outil de social listening généraliste : quiconque avait un mot-clé à surveiller, des marques aux agences.

Techniquement c’était la version facile à construire : tous ces utilisateurs attendent la même chose du moteur. Commercialement c’était la version difficile à vendre. Parmi nos utilisateurs, aucun de ces segments n’en avait assez besoin pour y mettre beaucoup d’argent.

Le produit, l’ingénierie, la mise en production et le go-to-market, avec mon associé. Je l’ai conçu, construit, mis en ligne et vendu.

Les comptes qui revenaient ne surveillaient pas leur propre marque. Ils surveillaient leurs concurrents, leur catégorie, et des formulations qui reviennent à lever la main. Ils prospectaient à la main, avec un outil de veille.

S’engager sur la lead generation et reconstruire autour de l’intention plutôt que de la couverture. Une même mention vaut une notification pour un brand manager et un lead qualifié pour une équipe commerciale, et une seule des deux est une ligne dans le budget de quelqu’un.

Écarté : ajouter des plateformes, ce qui rend l’outil meilleur sur une tâche que personne ne payait cher. Écarté : servir les deux acheteurs, qui exigent des réglages opposés. Écarté : monter en gamme, mauvais combat pour une petite équipe sans force de vente.

Chaque mention notée de 0 à 100 selon sa proximité avec une décision d’achat, et l’interface devenue une file de gens à contacter plutôt qu’un flux de choses qui se sont passées.

Délibérément non fait : pas de segment créateur ou personal branding, pas de tableau de bord de sentiment, pas de part de voix. Pendant le repositionnement, nous avons suspendu l’ajout de plateformes jusqu’à validation du nouveau cas d’usage.

La refonte complète a démarré en janvier 2026 et est sortie en avril 2026. Le MRR a ensuite crû d’environ 40 % par mois sur les cinq mois suivants.

Le coût a été réel : nous avons perdu des utilisateurs présents depuis le début, qui ne faisaient rien de mal. Ils n’étaient simplement pas le business.

Décider plus tôt. Le signal était dans les données d’usage des mois avant que nous agissions ; nous le lisions comme une curiosité plutôt que comme une instruction.

Prévenir directement les utilisateurs abandonnés au lieu de laisser le produit s’éloigner d’eux.

Les 40 % sont du mois sur mois sur cinq mois, depuis une base faible et après une relance. Je voudrais voir ce rythme tenir à mesure que la base grandit avant d’y voir un taux de croissance plutôt qu’un rattrapage.